نمونه سوالات تخصصی داده کاوی با پاسخ تشریحی

۱-در روش ....... انتخاب صفت ها بر اساس امتیازدهی انتخاب میشوند.

۱) پوشانه
BDS (۲
SFS (۳
۴) پالایه

• پاسخ تیم آموزشی ای استخدام (e-estekhdam.com): گزینه ۴.

در روش پاالیه (Filter) صفات بر اساس معیار آماری یا امتیازدهی انتخاب می شوند، بدون در نظر گرفتن الگوریتم یادگیری خاص.

۲-در نمودار ............. برای هر صفت یک محور عمودی در نظر گرفته میشود.

۱) ابر برچسب
۲) پراکندگی
۳) موازی
۴) فراوانی

• پاسخ تیم آموزشی ای استخدام (e-estekhdam.com): گزینه ۳.

در نمودار موازی (Coordinates Parallel cordinates) برای هر صفت یک محور عمودی جداگانه در نظر گرفته میشود و داده ها با خطوطی بین محورها نمایش می‌یابند.

۳- در روش ........... به تعداد مرتبه نمونه گیری با جایگزینی انجام میشود. نمونه هایی با اندازه دیتاست اصلی درست میشود و برای هر نمونه گرفته شده یک classifier درست میشود. در نهایت با استفاده از روش رای اکثریت از K طبقه‌بند درست شده برچسب نمونه ها محاسبه میشود.

۱) Random Forest
Ada Boost (۲
Boosting (۳
Bagging (۴

• پاسخ تیم آموزشی ای استخدام (e-estekhdam.com): گزینه ۴.

در روش Bagging نمونه‌گیر ی با جایگزینی انجام میشود و برای هر نمونه به دست آمده یک طبقه بند ساخته میشود. ترکیب نهایی با رای اکثریت یا میانگین گیری صورت میگیرد.

۴-کدام در مورد روش kmeans صدق پیدا نمیکند؟

۱) این الگوریتم وقتی سایز retsulc ها متفاوت است، دچار مشکل می شود.
۲) این الگوریتم وقتی تجمع داده ها به صورت غیرکروی باشد خوب عمل نمیکند.
۳) این الگوریتم در مقابل outlier ها حساس است. 
۴) این الگوریتم میتواند با هر نوع چگالی و حجم دادهای خوب کار کند.

• پاسخ تیم آموزشی ای استخدام (e-estekhdam.com): گزینه ۴.

الگور یتم K-means در داده هایی با چگالی ها و حجم های متفاوت خوب عمل نمیکند و فرضش این است که خوشه ها تقریبا کروی و اندازه مشابه دارند.

۵- کدامیک از موارد زیر از نیازمندی های آنالیز خوشه بندی (Clustering) است؟

الف) مقیاس پذیری
ب) توانایی کار با انواع صفات
ج ) توانایی تشخیص خوشه‌ها با اشکال مختلف
ه) توانایی خوشه‌بندی دادهای با حجم بالا

۱) همه موارد
۲) الف، ج، ه
۳) الف، ب، ج
۴) ب، ج

• پاسخ تیم آموزشی ای استخدام (e-estekhdam.com): گزینه ۱.

یک الگوریتم خوشه‌بندی خوب باید هم مقیاس پذیر باشد، هم با انواع داده ها کار کند، هم اشکال مختلف خوشه‌ها را تشخیص دهد، و هم توانایی پردازش داده های حجیم را داشته باشد.