آگهی استخدام برای توسعه نرم‌افزار هوشمند
ما یک استارتاپ نوآور در حوزه فناوری مالی هستیم که قصد داریم نرم‌افزاری هوشمند با زبان فارسی برای تحلیل دیتابیس‌ها در ایران توسعه دهیم. این نرم‌افزار قابلیت اتصال به دیتابیس‌ها، تشخیص خودکار ساختار جداول، تولید گزارشات، پیش‌بینی روندها، ارائه پیشنهادات بهبود و پاسخ به سوالات حقوقی را خواهد داشت. پروژه به‌صورت کاملاً محلی اجرا می‌شود و امنیت داده‌ها اولویت اصلی ماست. برای شروع، به دنبال 1 یا 2 متخصص باانگیزه هستیم که به ما در ساخت محصول اولیه (MVP) کمک کنند.

استان

یزد

جنسیت

آقا، خانم

سابقه کار

دارای سابقه کار

نوع همکاری

پروژه‌ای، تمام وقت، پاره وقت

حقوق ثابت ماهانه

۳۰ تا ۴۰ میلیون تومان

شرایط احراز

تسلط به Transformerها (GPT-architecture)
تجربه در Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
آشنایی با PyTorch/TensorFlow
ساخت پایگاه‌داده‌های ساختاریافته
پیش‌پردازش متون مالی
Data Engineer
آشنایی با SQL و پایگاه داده‌ها
توانایی حل مسئله و تفکر انتقادی
تسلط به Git
توانایی نوشتن کد تمیز و کامنت دار
آشنایی با numpy و pandas
تجربه در نوشتن نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
توسعه‌دهنده پایتون (Python Developer)
تسلط به برنامه‌نویسی پایتون- تجربه کار با کتابخانه‌های Vanna AI، Pandas، SQLAlchemy
آشنایی با اتصال به دیتابیس‌های SQL (SQL Server، MySQL، SQLite)- تجربه با رابط‌های کاربری وب (Streamlit یا Flask)- آشنایی اولیه با مدل‌های زبانی (مانند Ollama) مزیت محسوب می‌شود
توسعه هسته اصلی نرم‌افزار برای اتصال به دیتابیس‌های حسابداری- پیاده‌سازی تشخیص خودکار اسکیما با استفاده از SQLAlchemy- ادغام Vanna AI با دیتابیس و رابط کاربری- ایجاد گزارشات مالی ساده (مثل جمع فروش، فاکتورهای باز)- همکاری با متخصص پایگاه داده برای استخراج DDL
حقوق رقابتی (توافقی، متناسب با تجربه)
امکان دورکاری یا کار حضوری- پاداش برای مشارکت در MVP- محیط کاری پویا و فرصت رشد در یک استارتاپ نوآور
متخصص یادگیری ماشین (Machine Learning/NLP Engineer)
تجربه در تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی (مانند Gemma، LLaMA یا ParsBERT)
تسلط به فناوری RAG و پایگاه‌های داده برداری (ChromaDB، FAISS)
دانش در پردازش زبان طبیعی (NLP)، به‌ویژه برای زبان فارسی
آشنایی با مدل‌های پیش‌بینی مالی (Scikit-learn، TensorFlow)
تجربه با اجرای محلی مدل‌های GGUF (Ollama یا llama.cpp) مزیت است
تنظیم و اجرای مدل زبانی (مانند Gemma 2) برای پشتیبانی از زبان فارسی- بهینه‌سازی RAG برای دقت بالای 95 در تولید کوئری‌های SQL- توسعه مدل‌های پیش‌بینی مالی (مثل پیش‌بینی فروش)
ادغام پایگاه دانش حقوقی و مالی با نرم‌افزار
همکاری با توسعه‌دهنده پایتون برای ادغام مدل
حقوق رقابتی (توافقی، متناسب با تجربه)
امکان دورکاری یا کار حضوری
پاداش برای مشارکت در MVP-
فرصت کار با فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی

شرایط عمومی

تعهد: تمام‌وقت یا پاره‌وقت (حداقل 20 ساعت در هفته)
محل کار: دورکاری یا حضوری (بسته به توافق)
شروع پروژه: فوری

نحوه درخواست

لطفاً رزومه خود را به همراه نمونه‌کارهای مرتبط (مثل پروژه‌های پایتون یا مدل‌های یادگیری ماشین) ارسال کنید.
توضیح مختصری درباره تجربه خود در حوزه‌های مرتبط با پروژه بنویسید.
ما مشتاقیم با افراد باانگیزه و خلاق همکاری کنیم تا تحولی در تحلیل مالی در ایران ایجاد کنیم!